Investigación de la incidencia y los factores relacionados con el síndrome metabólico en pacientes c
Recientemente, las instituciones médicas mundiales y el sistema de salud pública han continuado promoviendo la construcción de capacidades de servicio para proporcionar una garantía más sólida a la salud pública. El Lupus Erythematosus (SLE) sistémico también se relaciona con el desarrollo del síndrome metabólico (Metabolic Syndrome, MetS). Con el uso de IBM SPSS Statistics for Windows, Versión 25.
0 (publicado el 30 de enero de 2017, por IBM Corporation, Anchorage, Nueva York, EE. UU. ) se recopilan y analizan los datos demográficos, clínicos, biológicos y relacionados con las enfermedades de estos adultos.
El 39,34% de los 427 pacientes con SSLE cumplen el criterio MetS para la adicción a las proteínas lipoproteínicas. Los indicadores metabólicos más comunes son: colesterol HDL-C, obesidad central y alta en sangre del TG y niveles elevados de glucosa de hambre. Cuanto mayor sea la duración de la enfermedad, más largo será el historial familiar de las enfermedades autoinmunes (Family History of Diabetes Mellitus) y más alto se correlacionará su riesgo con MetS (Corticosteroid Use), mientras que los riesgos del uso de Hydroxychloroquine 5 contra la malaria estarán negativos.
MetS es común en pacientes con SLE y se relaciona independientemente a los siguientes factores: 1 edad: aparición de MetS relacionada con la edad; 2 sexo: MetS más frecuente entre las mujeres que sufren SLE; 3 razas: MetS es más frecuente en personas no blancas que padecen SLE; 4 genética: Mets es más frequente en personas con SLE geneticamente asociadas; 5 estilo de vida: MetS son más comunes en personas que experimentan SLE relacionadas con sus estilos de vida; 6 factores: Estos hallazgos ponen de nuevo en relieve la importancia del análisis metabólico habitual y la evaluación integral de las anomalías metabólicas como componentes importantes del proceso de gestión clínica de pacientes con SLE. Considerando que las correlaciones observadas en el diseño de estructuras cruzadas no deben interpretarse como causalidades, y teniendo en cuenta que es necesario aclarar las relaciones temporales y verificar la previsibilidad de estos descubrimientos a lo largo de los estudios.
