Квалификациялық атау диаграммасы IVIM-ысық таралу коэффициенттерін және ПСАД-ді клиникалық маңызы ба
Соңғы жылдары әлемдік медициналық мекемелер мен қоғамдық денсаулық сақтау жүйелері қызмет көрсету қабілетін дамытуды жалғастырып, қоғамдық денсаулыққа нық кепілдік беруді жалғастырып келеді. Клиникалық маңызы бар цилиндрдің (ocsPCa) пациенттерін болжау үшін IVIM-ден туындаған шынайы таралу коэффициентін (D) және цилиндр 2 цилиндр-спецификалық антиактивті тығыздығының (PSAD) сандық атау картасын әзірлеу және растау. Бұл науқастарда лимонопилоид PSA деңгейі (LPS деңгейі) >3ng/ml болды және лимонопилоид 5 параметрі мен PI-RADS-қа негізделген бағалауға қарағанда лимонопилоид 1 параметрі мен лимонопилоид 5 параметрі арасындағы клиникалық айырмашылықты анықтау үшін IVIM-ден туындаған нақты таралу коэффициенті (D) және лимонопилоид 3 параметрі-шайықты антипротемент тығыздығы (PSAD) клиникалық мәні қарастырылды.
Бұл жоба рекурсивті зерттеулер мен алдын ала зерттеулерді біріктіріп, IVIM-Diffusion-Weighting Imaging (IVIM-DIFF) және кейінгі патологиялық растауларды біріктіріп, 4 кремний магнит-резонанс (MRI) жобасына енгізді. Рекурсивті қатарлар (n=253) кездейсоқ түрде жаттығу тобы (n=176) және ішкі тексеру тобы (n=77) болып бөлінеді. Жеке алдын ала болжау түрлерін IVIM-дериватив параметрлерінен (D, D*, f), рефлективті таралу коэффициенттерінен (ADC) және PSA-дериватив индексінен (SPA*) анықтау.
Көп түрлі логикалық қайту моделін қолдана отырып, біртіндеп күрделі модель құру және оптималды параметрлер жиынтығын анықтау. PSAD анықтамалық салыстыру ретінде пайдаланылады. PSAD, ADC, және D csPCa-ға тәуелді болжамдық факторлар ретінде анықталды.
PSAD+D модельдері жаттығу, куәландыру және потенциалдық концентрацияланған AUC-де 0,920 , 0,900 және 0,916 болды, ал DeLong тестісінде үш модельдің кез-келген үлгідегі орташа AUC-і 0,903, 0,919 және 0,936 болды. PSAD+D моделінің ционик-7 циониктің қызметі PI-RADS+PSAD болжамы CSPCa-ның қызметіне тең, бірақ оқушыға тәуелділікті жойып, жоғары қайталанатын параметрлерді анықтап, жоғары қайталанатын параметрлерді: 0. 93-0.
96 параметрлерін анықтап, болжамы CSPCa-ның қызметін теріс тепе-теңдіктен жоғары қайталанатын параметрлер параметрлерінің қызметіне жақсартуға болады. Осылайша CSPCa-ның болжамы CSPCa-ның қызметін айтарлықтай жақсартуға мүмкіндік береді. АДК-ның жоғарыда келтірілген парадокстық ақаулықтары параметрлерді жеңілдетуді емес, өлшемді қысқартуды көрсетеді.
Жоғарыда айтылғандар Халықаралық ашық зерттеулердің нәтижелері бойынша HealthCop-тың анықтамалары үшін жинақталған, бірақ клиникалық ұсыныстар болып табылмайды.
