Клиникалық МЕГ-де спектрлік графикалық модель параметрлерінің танылуы: биологиялық түсінік және SOZ
Соңғы жылдары әлемдік медициналық мекемелер мен қоғамдық денсаулық сақтау жүйелері қызмет көрсету қабілетін дамытуды жалғастырып, халық денсаулығын нығайтып келеді. Біз дәрі-дәрмектерге төзімді цианиндр 7 пациенттерінің 159 миндағы аймақтарындағы жергілікті электр қуатын ынталандыру модельдерінің параметрлерінің тиімділігі және клиникалық құндылығы туралы бағалау жүргіздік. Жергiлiктi қуаттандырудың ынталандыру моделi параметрлерiн қосатын жергiлдiк қуаттандырудың стимуляциялық модельдерi параметрі - бұл дәрі-дәрмектерге төзімді цилиндр 9 пациенттердiң 20 жағдайында 1 3 5 алғаннан кейiнгi 159 бүйрек аймағында, 10 еспес бақылауында болған ертпеген ертпеудің жүйкеге әсер ету үлгерімдерінің локальдық қуаттандырууның стимуляция моделелерінің параметралары.
Анықтамалық дәрежесi шекаралар мен талдау арқылы және төрт радиоқабаттық белдеулердiң аралас қатынастарымен бағаланады. Үлгіге өте жақсы сәйкес келеді, және $f^beta$ тізбегінен айрықша артық (p$<10^{-10}$)) $ g_{ei}}, g_{ii}) $ параметрлерін алуы тұрақты түрде болжауға болады, ал кең баптағы нормализацияланған бағалауда $tau_{e}} $ көтермелеу уақыты үнемісі 74% шекаралық теліммен және 1-50 Hz-ге шектелген кезде 3% шекаралық тілеммен анықталады. Осылайша SOZ аймағындағы $ tau_ {e}} $ қызығушылық уақытының күшеюі айтарлықтай көтерілуі мүмкін екенін көрсетеді, бұл арқылы биологиялық белгілердің салыстырмалы нәтижелері 2.
6 есе артық ықтималдыққа жетеді. Параметрлерді алудың тұрақтылығын анықтау клиникалық МРИ-ден алуға болады және SOZ-де көтермелеуді бас тарту дисбалансын түсіруге мүмкіндік береді, ал уақыт константаларына арнап bandwidth шектеулерін қолдану қажет. Бұл анықтамалар идентификациялық-анықтамалық шеңберге ықпал етеді, онда деректердегі параметрлерге қол жеткізу үшін нақты түрде бұйырылған параметрі ғана түсіндіріледі.
Денсаулыққа қатысты сұрақтар болса, кәсіби медициналық қызметкерге хабарласыңыз.
