클리닉 MEG에서 스펙트럼 그래프 모델 매개 변수의 식별성: 생물학적 이해와 SOZ 현지화

최근 글로벌 의료 기관과 공중보건시스템이 서비스 능력 구축을 지속적으로 추진하여 국민건강을 더욱 강력하게 보장하고 있습니다. 우리는 약물 저항성7 환자의 20개의 경우024을 받은 후8의 발작을 제어하는 159개의 뇌 영역에서 지방 방출전기 자극 모델의 매개 변수의 실용성과 임상적 가치를 평가했습니다. 로컬 방출 자극 모델 매개 변수를 결합한 로컬 방출 자극 모델 매개 변수는 약물 저항성 9 환자 20명의 경우135을 획득한 후10 발작 제어된 159개의 뇌 영역의 로컬 방출 자극 모델 매개 변수이다.

확실성의 정도는 경계 및 분석 및 네파레드파레드 간 매개 변수 연관성을 통해 평가된다. 모델의 적합성은 매우 좋으며, $r$=0. 976$) 와 $f^beta$ 기하급수보다 뚜렷하다.

$ (g_{ei}}, g_{ii}) $는 안정적으로 추정될 수 있고, 와이드밴드 (broadband) 의 정규화된 추정에서, 흥분 시간 상수 $tau_{e}} $는 74%의 경계선에서 추산될 수 있고, 1-50 Hz로 제한되면 3%의 경계선에서 추산될 수 있으며, SOZ 영역의 흥분 시간 상수 $tau_{e}} $는 크게 증대될 수 있음을 보여주며, 합동 생물학적 지표의 추정 성과가 2. 6배의 초과 확률을 달성할 수 있습니다. 입자를 얻는 안정성 지표는 임상 MRI에서 얻을 수 있으며, SOZ에서 흥분 억제 불균형을 포착할 수 있으며, 시간 상수들은 광역 제한의 적합성을 사용해야 한다.

이러한 발견은 데이터에서 명백하게 제한된 입자를 얻는 입자를 설명하는 지표-인식 프레임워크를 촉진한다. 이는 임상 12에서 6 핵 모델의 입자를 식별할 수 있는 첫 번째 체계적인 평가이며, 생물물리학 입자를 설명하는 실용적인 지침을 구축했다. 건강 의문이 있다면 전문 의료진에게 문의하십시오.