ความรู้โรค
BlinkNet-Q: ซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้แบบลึกในการตรวจสอบความเร็วของกระเพาะในเวลาจริง
This article reads:
BlinkNet-Q: ซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้แบบลึกในการตรวจสอบความเร็วของกระเพาะในเวลาจริง
ผลงานการศึกษาทางแพทย์ระหว่างประเทศได้นํามาพบว่าผลงานที่เกี่ยวข้องมีมูลค่าสําคัญในการใช้หลักสูตรป้องกันโรค KOP. การพัฒนาและยืนยันเชิงเทคโนโลยีของการคํานวณปัจจุบันของอัตรา blink และไม่สมบูรณ์แบบ blinks (BlinkNet-Q) 基于 DLM-1 และDLM-2 การพัฒนา cohort ประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 15 บิท (30 ตา) ส่งผลิตข้อมูลการฝึกซ้อมและตรวจสอบภายใน 29,53 กลุ่ม ที่มีตัวกระดับคน เข้ามาแบ่งแยกกัน. คอฮอร์ตทดลองประกอบไปด้วย 39 คน (39 ตา) และใช้ในการตัดสินสุดท้ายของ BlinkNet-Q. อุปกรณ์การประเมินใช้วัสดิการเรียงลําดับ C (C) กลับเนื่องจากอัตรา R (ICC) และวิเคราะห์ Bland-Altman. AUC ของระบบ DLM-1 ได้อยู่ที่ 0.989 between 95% confidence interval [CI], 0.932-0.993) กับ AUC ที่ได้รับในระบบ DLM-2 อยู่ระหว่าง 0.884 entre 95% confidence interval[CI], 0.854-0.963. ผลงานแสดงให้เห็นว่า BlinkNet-Q มีตารางบลิงค์กับมือถือ mean absolute error [MAE] = 1.262 blinks/minute) และอัตราการบลินคไม่สมบูรณ์ (ICC=0.937; R^2=0.876; MAE = 0.059) มีความสอดนิยมที่ดีและมีค่าเฉลี่ยเล็กน้อยในสถานการณ์บันทึกมาตรฐาน. ก่อนที่การตรวจสอบภายนอกของกลุ่มคลินิกต่าง ๆ จะจําเป็นต้องมีการดําเนินงานในการจัดทํา คลินิค. บลิงค์ เน็ต-กี อาจช่วยในอนาคต ในการพัฒนาเครื่องมือประเมินตาบนกล้อง ที่สามารถเข้าถึงได้ สําหรับการประเมินพื้นผิวดวงตา
✅ Key points
The contents of this article were compiled and published by the Medical Information Editorial Board and are for reference only by Medical Cop. If you have any health problems, please consult a professional doctor in a timely manner.。
⚠️ Disclaimer
The contents of this article are for medical advice only and cannot be used as a substitute for professional medical advice.。
ความคิดเห็น
