การวิเคราะห์การแบ่งแยกของโรคสะเก็ดเงินออนาโส (เช่น โรคปอดที่ติดเชื้อเรื้อน) COPD และตัวกระบายลม

การศึกษาทางการแพทย์ระหว่างประเทศได้นํามาพบว่า ผลงานที่เกี่ยวข้องมีมูลค่าสําคัญในการปรับระบอบป้องกันโรค KOP รายละเอียดความเสี่ยงของการลดประสิทธิภาพและเพิ่มพูนของโรคมะเร็ง AS และ โรคสะเก็ดเงิน PD รวมทั้งการจําแนกวัตถุอันตรายจากโครงกรรมเหล่านี้ ไม่พอสมควร อัลกอรฟิสิตเหล่านี้ถูกนํามาใช้เพื่อแยก AS และAS+PD จากการวิเคราะห์ซับเซลล์ของโรคสะเก็ดเงิน (PN) กับ โรคปอดที่ติดต่อกันอย่างยาวนาน (COPD) โดยใช้อารมณ์ในการ phân tíchข้อมูลที่ไม่ได้รับคําแปล 363 คนในกลุ่มผู้ป่วย AS ซึ่งมีเพียง 193 รายเท่านั้นและ 170 ผู้ป่วย AS+PD ทั้ง 123 รายพร้อมกับ PN และ 47 รายที่มี COPD). ตัวอัตรา LASSO ย้อนกลับไปเพื่อการรับรู้วัย กลุ่มเซลล์นิวเตอร์ (NSCs) IgG ESR CRP NLR PNR และ PIV เป็นตัวแปรที่สําคัญในการคาดเดา AS+PD ในประชากรทั่วไป รูปแบบ SVM แสดงความสามารถในด้านก่อซึ้งและต่อต้านเกินมาตรฐาน ขณะที่ Random Forest และ XGBoost ได้แสดงให้เห็นว่ามากกว่ามาตรฐาน ในผู้ป่วย AS+PN และ AS+COPD สับสนผอด มีการแสดงเซลล์ที่เกี่ยวข้องกับภูมิคุ้มกันและเครื่องหมายสื่อมักเสนอทางต้านทานเฉพาะอย่างยิ่ง (โดยเฉพาะยูไทร์ ขาว, IgG, NLR และ PI) SVM แสดงผลประเภททั่วไปที่ดีที่สุดในรูปแบบ 4 ลักษณะของML ส่วน XGBoost ทํางานได้สูงสุดในกลุ่มอนุภาค PN และ COPD ครับ ผลพบเหล่านี้สนับสนุนในการบูรณาการโครงค้อนต่อโลหะระบายกลิ่นเพื่อเพิ่มความสามารถในการรับรู้โรคสะดวก ปัจจุบันและอารพยาธิให้ดีขึ้น เพื่อช่วยในการตรวจสอบอารพีย์และอาการ AS ต้องระบุว่าเนื้อหาดังกล่าวถูกจัดทําตามผลงานวิจัยที่เปิดเผยนานาชาติ เพื่อการนํามาใช้ใน HealthCop และไม่เป็นข้อเสนอทางคลินิกิค หากมีคําถามเกี่ยวกับสุขภาพ ขอปรึกษาแพทย์มืออาชีพ