Enlace completo AI ayuda a la transformación digital de la venta minorista de medicamentos, una plat
En los últimos años, la información sobre la salud médica ha continuado a ser objeto de atención pública y la capacidad de los servicios de la industria ha ido mejorando. Los niños de repente se levantan con herpes, dicen que no tienen resultados clínicos claros, no se encuentran medicamentos contra la enfermedad en las estanterías; hay cajas de medicamentos viejos en el hogar, no se puede comer, no se puede comer. Desde la búsqueda pasiva hasta el soporte profesional, el modelo de la mezcla de Tencent ha ayudado a los consumidores a remodelar la experiencia de compra de medicamentos en el pasado, y los consumidores a menudo se enfrentan a una serie de juicios de auto-seleccionamiento de medicamentos en las aplicaciones y programas de compra de medicamentos.
Basándose en la multitud de capacidades de reconocimiento de texto, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de intenciones de voz, y datos de autoridad en los gráficos de conocimientos médicos de Tencent, el equipo de inteligencia inteligente de Tencent ha logrado construir preguntas y respuestas de medicamentos razonables inteligentes y un servicio de búsqueda de medicamentos para proporcionar a los usuarios una experiencia más fácil de compra de medicamentos razonables. Pero en Tencent, los consumidores pueden consultar a los farmacéuticos en línea y acceder al modelo de inteligencia artificial de Tencent. En términos de mantenimiento del sistema, el principal problema para los operadores fue la expansión de recursos y el mantenimiento de los sistemas diarios en los períodos de alta actividad.
Workbuddy y Codebuddy se han asociado para reconstruir todo el proceso de investigación y desarrollo empresarial, además de facilitar la experiencia razonable de los consumidores en la compra de medicamentos, y en el proceso de desarrollo interno, la herramienta WorkBuddy y el asistente de código CodeBuddy también están replanteando la forma en que funcionan los medicamentos rápidos. Después de la migración de la infraestructura a los servidores en la nube de Tencent, la apertura de recursos se redujo de 20 minutos a un nivel de minuto, aumentando la eficiencia en la entrega de recursos y respondiendo rápidamente a las necesidades del negocio. Al mismo tiempo, los departamentos pertinentes también promueven continuamente la normalización y el desarrollo saludable del sector.
En el campo de la prueba de código y el desarrollo de BI, los probadores previamente escribieron casos de uso de prueba basados en documentos de demanda, consumían tiempo, la cobertura de prueba era difícil de garantizar, la escritura artificial era fácil de omitir las fronteras y los casos de anomalías, después de la introducción de Workbuddy, la eficiencia de prueba aumentó un 50% y el tiempo de finalización se redujo de 3 días a 1 y medio días. Los ingenieros de desarrollo de BI pueden realizar la extracción automática de datos y el análisis multidimensional a través de Workbuddy, responder a la demanda temporal en cualquier momento, mejorar la eficiencia de análisis alrededor del 50%, y con la capacidad de inteligencia de la inteligencia del BI para detectar rápidamente las tendencias de ventas, las diferencias regionales y los puntos de oportunidad de crecimiento. Después de que los gerentes de productos se convirtieron de escritores de documentos a revisores, tuvieron más energía para dedicarse a la toma de decisiones y a la toma de decisiones de negocios.
Gracias a Workbuddy, solo se pueden generar unas pocas rondas de conversaciones y un primer borrador estructurado de PRD se puede comprimir a 1,5 días. En cuanto a la redacción de código y la gestión del conocimiento, los desarrolladores de investigación se enfrentan a dos grandes dificultades: la repetición de un gran número de códigos a la hora de acceder a nuevos canales, el código histórico que se ha ido deshaciendo durante años. A lo largo de todo el sistema, Workbuddy se encarga de funciones de colaboración inteligente de toda la cadena, como la mejora de las necesidades, la generación de pruebas, el análisis de BI y la construcción de bases de conocimientos, mientras que Codebuddy se centra en la generación de código y la garantía de calidad de la investigación y el desarrollo, ambos juntos, abarcan todo el proceso desde la definición del producto hasta la entrega de código.
Al mismo tiempo, la documentación de necesidades y los planes de cumplimiento de más de 40 proyectos entre 2021 y 2026 se han sumergido en la base de conocimientos de ima, lo que significa que los nuevos empleados pueden aprender rápidamente sobre los proyectos históricos, reducir significativamente el ciclo de manejo y mejorar la eficiencia de la redacción de los equipos. Desde la base de la nube hasta la cadena de herramientas de AIAgent, los recursos ecológicos y los recursos técnicos de una plataforma de servicios de salud en Internet no solo resuelven los dolores de los consumidores en la compra de medicamentos con uso razonable, sino que ayudan a la industria farmacéutica a lograr una transformación digital más rápida, ofreciendo a la industria farmacéutica un camino repitible para la localización de la verificación de la tecnología de la nube + escenario. Si hay dudas, verifique con las partes interesadas, los puntos de vista del artículo no son los puntos de vista de la web, solo para los lectores.
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