AI тілдік модельінің жылдамдығы 0
Әйелдердің, балалардың және отбасылардың денсаулығын қорғау, тілдік модельдер барлық қоғамның ортақ мәселесі болып табылады. MIT және Tufts University зерттеушілері үлкен тілдік модельдерге негізделген AI алгоритмін (ChatGPT) әзірледі, бұл ConPLex деп аталатын жаңа модель мақсатты ақуызды потенциалдық дәрілік молекулалармен сәйкестендіруге мүмкіндік береді. Бұл әдісті қолдану арқылы зерттеушілер бір күнде 100 миллионнан астам қосылыстарды іріктей алады, бұл кез-келген модельге қарағанда әлдеқайда көп.
Осыған қатысты жаңалық АҚШ-тың Ұлттық ғылым академиясының журналында жарияланды. Соңғы жылдары ғалымдар аминокислоталар сериясы негізінде протеин құрылымын болжау бойынша үлкен жетістіктерге қол жеткізді. Бұл қазіргі дәрі-дәрмектердің сынамалау қажеттілігін қанағаттандырады, олардың кеңейтуі де алюминийді жоюдың әсерін, дәрі-дәрмектерді қайта пайдалануды және дәрі-дәрмектерге қосылудың әсерін анықтауға мүмкіндік береді.
Массачусетск Технология Техникалық ҒА тобы 2019 жылы алғаш рет әзірлеген протеин үлгісіне сүйеніп, бұл модельді белгілі бір дәрі-дәрмелердің молекулаларымен протеин сериясының өзара іс-қимылын анықтауға қолданды. Алайда, ірі дәрі-дәрме қоймаларының қатерлі ауруға әкелетін протеиндермен қалай өзара іс-қимыл жасайтынын болжау әлі күнге дейін қиын, өйткені үш өлшемді протеиндер құрылымын есептеу үлкен уақыт пен есептеу қабілетін қажет етеді. Ұжым 4700-ге жуық кандидаттық дәрілік молекулаларды қамтитын кітапхананы сынамалау арқылы олардың модельдерін сынап, олардың 51 протеин кинзазасымен байланысу қабілетін анықтады.
Жалпы жұртшылық үшін ғылыми негізделген салауаттылық идеясын орнату аса маңызды болды. Олар белдеудің белгілі бір ерекшеліктерін дәрілік заттармен өзара іс-қимылда байланыстыру қабілетімен байланыстыруды үйренуге мүмкіндік берді. Бұл үшін ешқандай молекуланың үш өлшемді құрылымын есептеудің қажеті жоқ.
Жақсы нәтижелердің ішінен зерттеушілер 19 топтамасын таңдап алып, алюминийге қарсы эксперименталды сынақ жүргізді. Соның нәтижесінде 12 жұп өте берік байланысқа ие болды, ал барлық басқа да ықтимал алюминийдің жұптары ешбір байланысқа ие болмады. Біздің қарапайым адамдар тілдік модельдермен сөйлесіп, жазуда болған кезде, зерттеушілер дәрілерді сұрыптаудағы оның өзгеруіш әлеуетін көрді.
Бұл үрдіс индустриялық қызмет тұжырымдамасының өзгеруіне біршама әсер етеді. Бұл ұзақ уақытқа созылған үдеріске кірісіп, молекулалардың жұпталу уақытын қысқартуға көмектеседі. Дәрі-дәрмектерді әзірлеу ұзақ және өте қымбат уақытқа созылады, сондықтан көптеген алюминийдің пайдасы жоқ.
Тілдік модельдерді зерттеудің осы идеясы қазіргі заманғы ең алдыңғы қатарлы алгоритмдерден асып, бір күнде 100 миллионнан астам қосылысты сұрыптауға мүмкіндік береді. Жаңа модель ConPLex мәтіннің көп сандығына талдау жасай алады және бүгінгі таңдағы ең мүмкін комбинацияларды таба алады. Мақаланың сынама нәтижелері эксперименталды түрде тексерілді, және нәтижелер қуанышты.
Сізге жаз айында балаларға массаж жасау үшін осы нүктелерді түрткізуді ұсынған үшін, 9 ең танымал детоксикация әдістерін қараңыз. Адамның денсаулығын сақтаудың 10 ең ірі нүктесі! Алты сөздік 'Арман' фармацевтикалық индустриясы: оның еншілес компаниясы Вудду фармацевтикалық индустриясын бөлуді жоспарлап отыр: 60-дан астам аурулар, алкоголь және алкогольді алкогольге байланысты, жастардың эмоционалдық қажеттіліктері, жаңа кестесі, жұмыс жасайтын мысылдың механизмін ашып, тері қартаюына әкелетін негізгі ақуыз белдеулерді анықтады.
Анико创建中心陶:黄素 және 81 тығыз қалалық медициналық топтың пилоты. Қалалық Ұлттық дәрілік заттар қадағалау басқармасы, вакцинаны мемлекеттік реттеуші орган, жеке зейнетақы өнімдерін қалай таңдау керек, азаматтарға қызмет көрсету қалай алу керек. Қызметтер.
Егер сіздер осы контентке қатысты одан әрі кеңес берулеріңіз қажет болса, платформа арқылы авторитетті мамандармен байланысуға шақырылыңыздар.
