Машиндік оқытудың ұпай-жақсы, метастатикалық емес простат қатерлі ісігінің жекешелендіруде қолданылу
Халықаралық медициналық зерттеудің жаңа ашылуымен, осыған байланысты нәтижелер ауруларды алдын алудың COP-і үшін маңызды анықтамалық мәнге ие. Аумақтық лимфаның қатысы бар бірақ алыс емес трансфераға (N1M0) қатысты күрделі болжамдар. Бұл зерттеу түсіндірілетін машина үйрену моделін әзірлеу және растауды көздейді: белгілі бір қатерлі ісік - ерекше өмір сүру ұзақтығын болжайды [CSS] 18.
287 N1M0 пациенттерінің 18,287 Н1M0 пациенттерінің деректері SEER деректер қорында жаттығу n = 4780), ішкі тест n = 1193), және екі уақытша тексеру cohort n = 3149 болып бөлінеді; n = 9165);; Cox proportional hazards және төрт машина үйрену моделі C-индексін, уақытқа байланысты AUC мен Integrated Brier Score арқылы салыстырылды. Random Survival Forest (RSF) барлық модельдерде жоғары C-индекске ие болды: 0,697 internal; 0. 740 temporal validation.
SHAP ((Survival Heterogeneity Analysis) шұңқыр ұясының 1-ойынды алып тастаудың ең күшті қорғаныс факторы екендігін көрсетті, содан кейін төменгі Т-күлдер мен PSA деңгейлері болды. IPTW (International Prostate Cancer Foundation) белсенді жергілікті бақылаудағы өмір сүру тиімділігін растады. RSF моделі нақты, тұрақты және түсіндірілетін алдын-ала ақпаратты ұсынады.
Бұл N1M0 бейтарап циндермен ауыратын науқастар үшін маңызды нұсқаулық болып табылады. Веб негізделген есептеуші ретінде ол дәл тәуекелді бөліп алу мен жекешелендіруге мүмкіндік береді. Мұның мазмұны халықаралық ашық зерттеулердің нәтижесіне сүйеніп жинақталған, денсаулық сақтау қорына сілтеме жасайтын және клиникалық емделу ұсыныстарын құрамайтынын көрсету қажет.
Егер денсаулығына қатысты сұрақтар болса, кәсіби дәрігерлермен кеңесуіңіз керек.
