전통 중화 의약품의 주사 합성 화학술은 후기 비소세포 ?? 에 대한 비교 효과와 안전성을 나타냅니다: Bayesian 네트워크 멀티센터 염색체 분석이다.

중국 의약품의 원천은 발전하고 있으며, 전통 의학에 대한 지혜를 융합하여 합리적인 사용이 건강에 큰 도움이 된다. 비소세포 폐암 (NSCLC) 은 전 세계적으로 암과 관련된 사망자의 주요 원인으로 남아있다. 화학 요법은 늦은 기간 동안 비소체종 5을 치료하는 중요한 ?

? 이온 전략임에도 불구하고 그 효과는 1 저항성과 부작용에 의해 영향을 받는다. 전통적인 중국 의학 주입 (Traditional Chinese medicine injection, TCMIs) 은 보조 ?

? 2로 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 다른TCMI-기반의 ?

? 3 투약제의 효과와 안전성은 아직 명확하지 않다. 이 연구는 다양한 중화인 간섭 합동케미oterapi 및 무작위로 통제된 실험을 비교하고자 한다.

중국 데이터베이스인 CNKI, Wanfang, VIP, Chinese Biomedical Literature Database 등과 영어 데이터베이스인 PubMed, Web of Science, Cochrane Library 등의 자료를 통해 2021년 1월1일부터 2026년 5월1일까지의 NSCLC 관련 실험에 대한 정보를 검색했습니다. 이와 같은 정보. 이 조사결과에서 볼 수 있듯이, 본 연구는 무작위 제어 실험 및 간섭 테스트를 포함한 15개의 NSCLC 관련 실험을 선택하였다.

이러한 시험들은 중·중·간접연합의 화학요법과 무작위의 통제 실험 (NSCLC) 의 효과와 안전성을 비교하기 위하여 수행되었다. 이 실험의 목적은 다른 중동 의료 개입 합병 화학 요법과 무작위 통제 시험 (NSCLC) 의 치료 효과와 안전성을 NSCLC에서 비교하는 것이다. 위의 검사 결과로부터 볼 수 있듯이, 본 연구는 15개의 시험을 선택하였다.

이 실험의 목적은 다른 중동 의료 간섭 합 Chemotherapy와 무작위 통제 시험 (NSCLC) 의 효능과 안전성을 NSCLC에서 비교하는 것이다. 위의 검색 결과로부터 볼 수 있듯이, 본 연구는 15개의 임상간접 시도를 포함한 NSCLC 관련 연구들을 선택하였다. SPSS는 데이터 분석 및 통계 모델링을 위한 통계에 대한 소프트웨어로, 위험 편향 평가용 코크레인 리스크 오브 바이이스 도구와 네트워크 증거 평가를 위해 사용되는 Confidence in Network Meta-Analysis·CINeMA 등의 도구를 통합하여 현재 널리 사용되고 있는 위험 편향평가 방법 중 하나입니다.

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