과학자들은 51가지의 수명 연장 연구를 여러 가지 노화물질과 비교하여 어떤 노화물질이 가장 반응에 신뢰할 수 있는지 알아냈습니다.

최근 국제 의료 건강 분야는 여러 가지 최신 동적으로 진행되고 있으며 관련 발전은 산업계와 대중의 관심을 계속 받고 있다. 인간 수명 연구의 대규모 비교는 어떤 Epigenetic 시계가 생물학적 변화를 감지하는 데 훨씬 더 일치하고 다른 Epigenetic 시계가 그렇지 않은 이유를 보여줍니다. 연구: 인간 수명 연구의 epigenetic aging biomarkers의 인간 수명 개입에 대한 반응성.

최근 Nature Medicine ? ? 저널에 발표된 연구에서 연구자들은 노년기 대사 노화 지표가 수명이나 건강 시간 범위를 촉진하는 개입에 대한 반응을 탐구했다.

시간적 훈련으로 사망 또는 노화 속도를 예측하는 시계는 개입에 대한 반응에 가장 강한 반응을 나타냈다. DNAm 생물 지표는 생활 방식과 0 개입에 특히 강한 반응을 보이고, 인구 건강 상태도 생물 지표에 대한 응답에 영향을 미칩니다. 이러한 발견들은 선택적 개입과 DNAm biomarkers의 추가 실험을 안내할 수 있으며 연구시간과 샘플 크기를 줄일 수 있으며 연구자들이 적절한 연구집단을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생명체 간섭에 대한 이해의 개선은 또한 노화 연구의 대체에 적합할 수 있는 DNAm biomarkers의 식별에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 연구자들은 에피게네틱 클럭을 포함한 노화생물지표가 이러한 개입에 대한 반응을 평가해야 하며, 임상 실험에서 대체적인 최종 지표로 사용해야 한다. 단기 측정보다 장기적인 결과를 예측하기 위한 대체적인 최종 지표가 사용되면서 검진과 임상 번역을 가속시킬 수 있다.

그러나, 대부분의 이전 연구들은 생물지표가 위험요인, 질병률, 사망률, 시계 또는 시간표의 일치하지 않은 사용에 대해 조사해 왔으며, 비교적 다른 연구를 제한했다. 이번 연구에서는 연구자들이 51개의 장기간 간섭 연구를 포함하는 TranslAGE 데이터베이스를 정리하여 인간 수명 간섭에 대한 반응 메커니즘을 평가하였다. 이 데이터베이스를 활용하여 16개의 Epigenetic Clocks (EPC) 에 포함된 연구의 epigenetic clocks를 계산하였다.

또한 94개의 DNAM Biomarker (DNAM Biomarkers) 를 평가하여 Epigenetic Clocks (EPCs) 의 변화를 설명할 수 있는 생물학적 과정을 연구하였다. 2세대 시계판에는 1세대 (Horvath and Hannum) 시계와 2세대 시계 (Chen et al. , 2009) 등이 포함된다.

참고로, 이 내용은 국제 공개 연구 결과를 바탕으로 건강보험심사평가원의 자료로 구성되어 있으며, 임상적 의사표시를 구성하지 않는다. 건강에 대한 의문이 있는 경우 전문의의 의사를 문의하십시오.