รูปแบบตั้งวัตถุประเภทรวม IVIM-ผลการกระจายตัวจริง และ PSAD เพื่อคาดเดาความหมายทางคลินิกที่สําคัญ: เปร

ล่าสุด สถาบันการแพทย์ทั่วโลกและระบบสาธารณสุขได้ดําเนินงานต่อเรื่อยๆ เพื่อส่งเสริมสร้างความสามารถในการบริโภคเพื่อให้มีประกันที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับสุขภาพของประชาชน. ในผู้ป่วยเหล่านี้ ระดับ PSA ของเซลามินสูง (ระดับ PSA) >3ng/ml และการพิจารณาความหมายทางคลินิคของตัวเลขกระจายแพร่จริงที่มาจาก IVIM (D) กับ 3 ?? - ความหนาแน่นต่อตราสารพิเศษ (PSAD) เพื่อกําหนดความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพของ 5 ?? ในคนในโรคที่มีมุมมองเชิงคลินิกในการทํานายวัตถุผลจาก PI-RADS งานนี้ประกอบด้วยการวิจัยรีวาระและวิจัยอนาคต รวมไปสู่โครงการ MRI 4 หมูไทย (MRI) โดยรวมตัว IVIM-diffusion-weighting imaging (IVIM-Diffusion-Weighting Imaging,IVIM-DIFF) และหลักฐานทางโรคต่อเนื่อง. การจําแนกตัวแปรแบบอิสระจากปัจจัยอนุพันธ์ IVIM-D, D*, f), คอฟิกซ์การกระจายความสะท้อน (ADC) และประเภทอนุพันธ์ PSA-SPA* การใช้ PSAD ในฐานะการเปรียบเทียบที่ระบุว่า PSAD, ADC และ D เป็นปัจจัยคาดเดา ที่ไม่เกี่ยวข้องกับ csPCa. รุ่น PSAD+D มี AUC 0.920 ,0.900 และ .916 ตามลําดับในการฝึกอบรมและตรวจสอบ ส่วนในทดลอง DeLong ตัวอย่าง 3 แบบมีค่าเฉลี่ยAUC 0.903,0.919 และ 0.936. ระบบ PSAD+D ประกอบด้วยการประสิทธิภาพย้อน 7 หมึกที่เท่าเทียมกับระดับ PI-RADS+PSAD ที่คาดการณ์ CSPCa แต่สามารถปรับปรุงผลงานของโปรแกรม CSPCa จากความแบ่งแย้งทางลบไปยังรายละเอียดสูง โดยกําหนดพาร์ทเมตรที่มีอัตราในการซ้ําได้อย่างชัดเจนโดยการลดผลกําเนินจากผู้อ่าน และการ xác địnhพาร์ตเมตรในชั้น (intraclass correlation coefficients: 0.93-0.96) ADC เพิ่มเติมการแสดงความผิดพลาดของปริมาธิที่ส่งผลให้มีประสิทธิภาพลดลง แสดงว่า ปรักเมตรถูกเรียบง่าย แทนที่จะเป็นการลดขนาด. ต้องการระบุได้ว่าเนื้อหาดังกล่าวได้จัดทําขึ้นจาก ผลงานวิจัยเปิดเผยนานาชาติ เพื่อนําเสนอเพื่อสวัสดีค็อก และไม่เป็นข้อแนะนําทางคลินิกิเคราะห์