对中年人群的饮酒模式进行识别，并探讨其与冠心病、中风和所有病因死亡风险之间的关联：丹麦健康检查调查。

近期，全球医疗机构与公共卫生体系持续推进服务能力建设，为公众健康提供更坚实的保障。成年中年人酒精饮用模式涵盖各种消费维度。

然而，大多数研究都专注于对饮用酒精的量进行狭义研究。本研究旨在通过酒精相关变量识别中年群体中酒精饮酒模式，以及探讨其与冠心病(CHD)、中风、以及所有导致死亡风险的各类疾病风险的关系。当前基于人口-基础研究包含丹麦健康检查调查 (DANHES) 育龄人群中40-44 岁的成年人，基线状态（n=46,141） 而没有心脏病和中风。

Latent Class Analysis (LCA) 运用用于识别基于酒精相关变量的特定亚群。具体变量包括：酒精摄入量（amount）；酒精使用频率（frequency）；饮酒频次和类型（binge episodes，type）；以及酒精摄入与健康状况之间的关系（within meals, at home, and alone） 。Cox比例危险模型被用来估计饮酒模式和CHD之间的危害比(95%置信区间)在11.8年年平均随访期间。

在男性和女性中都识别到了四类饮酒模式(分别标记为“低饮酒者”、“低-至-Moderate饮酒者”、“中等-定期饮酒者”和“频繁-重头饮酒者”)。频繁的饮酒模式是2-5次每周饮酒的中位数。频繁的酗酒与中风的风险较高。

在不服用心脏药物的情况下，低水平饮酒者（包括低-中等男饮酒类和中等-稳定女性饮酒类）的风险低于低水平饮酒者的风险。识别了四种饮酒模式。

40岁及以上高风险人群频繁重度饮酒与脑卒中风险升高相关，而低至中等频率/量饮酒人群可能与低饮酒人群相比，降低全因死亡风险。需要说明的是，以上内容依据国际公开研究成果整理，供健康科普参考，不构成诊疗建议。

如有健康疑问，请咨询专业医务人员。