قام العلماء بمقارنة 51 دراسة طويلة الأمد مع العديد من العلامات البيولوجية للشيخوخة لمعرفة أي العلاما
في الآونة الأخيرة، تم الإبلاغ عن العديد من الديناميكيات الحديثة في مجال الصحة الطبية الدولية، وتواصل التطورات ذات الصلة الاهتمام من القطاع والجمهور. تكشف المقارنات الكبيرة في دراسات العمر البشري لماذا تتمكن بعض الساعات البيولوجية من اكتشاف التغيرات البيولوجية بشكل أكثر توافقًا، بينما يصعب ذلك على الساعات البيولوجية الأخرى. في دراسة نشرت مؤخراً في مجلة الطب الطب النطائي، بحث الباحثون عن ردود فعل العلامات التجاريّة للشيخوخة في الشيخوخة على التدخلات التي تعزّز العمر أو المدى الصحّي.
أظهرت ساعات تدريبية تتوقّع مع مرور الوقت على الوفاة أو سرعة الشيخوخة أقوى ردود فعل على التدخلات. أظهرت DNA m ردود فعل قويّة على نمط الحياة والعلامات البيولوجيّة على التدخلات البيولوجيّة، بينما تؤثر حالة صحّة السكان على ردود فعل العلامات البيولوجيّة. يمكن أن تساعد هذه الاكتشافات على توجيه المزيد من التجارب على التدخلات الاختيارية والعلامات الحيوية لـ DNA m، والتي قد تقلل من وقت البحث وحجم العينات، مع مساعدة الباحثين في اختيار مجموعة البحث المناسبة.
قد تساعد أيضًا التحسينات في فهم التدخلات العمرية للردود على العلامات الحيوية على تحديد العلامات الحيوية لـ DNA m التي قد تكون مناسبة في نهاية المطاف لاستبدالها في دراسات الشيخوخة. باستخدام العلامات الحيوية للشيخوخة، قد يتمكن الباحثون من تقييم تأثيرات التدخلات العمرية على ردود العلامات الحيوية بشكل أسرع دون الحاجة إلى إجراء تجارب طويلة، والتي قد تتجاوز عدة عقود في بعض الأحيان. ومع ذلك، يجب على الباحثين تقييم ردود الفعل على العلامات البيولوجية للشيخوخة، بما في ذلك الساعات البيولوجية، على هذه التدخلات، كي يتم استخدامها كمرشحات نهاية بديلة في التجارب السريرية.
يمكن استخدام مرشحات نهاية بديلة للتنبؤ بالنتائج على المدى الطويل من خلال القياسات القصيرة أن تسريع الاختبار والترجمة السريرية للتدخل. ومع ذلك، فإن معظم الدراسات السابقة قد استكشفت العلامات البيولوجية مع عوامل الخطر، ومعدلات الأمراض والوفيات، والساعات أو استخدام لوحات زمنية غير متوافقة، مما يحد من أساليب المقارنة بين الدراسات المختلفة. في هذه الدراسة، قام الباحثون بتنظيم قاعدة بيانات TranslAGE، التي تضم 51 دراسة تدخل طويلة الأمد، لتقييم آلية رد فعل مؤشرات البيولوجيا للشيخوخة الجينومية على تدخل حياة الإنسان.
باستخدام هذه القاعدة البيانية، قاموا بتحليل ساعات البيولوجية التي تمتلكها الدراسة في 16 ساعة Epigenetic Clocks (EPCs). كما قاموا بتقييم 94 DNAM Biomarker (DNAM Biomarkers) لدراسة العمليات البيولوجية التي يمكن أن تفسر التغيرات في ساعات البيولوجية (Epigenetic Clocks) (EPCs). قاعدة بيانات TranslAGE تحتوي على بيانات من مختبرات البيولوجيا الجزيئية الأوروبية (EMBL) ، ومختبرات تعبير الجينات (GEO) ، وتجربات سريرية (TruDiagnostic).
تشمل لوحات الساعة من الجيل الثاني ساعة من الجيل الأول ((Horvath و Hannum) والجيل الثاني ((Chen et al. , 2009)). من الضروري الإشارة إلى أن المواد المذكورة أعلاه مرتبة على أساس نتائج الأبحاث العامة الدولية للمراجع الصحية، ولا تشكل توصيات علاجية.
إذا كان لديك أي أسئلة صحية، فيرجى استشارة أخصائيين طبيين متخصصين.
