Principios, aplicaciones y funciones clínicas de los instrumentos para la anatomía y la estimulación
Un estudio médico internacional ha traído nuevos hallazgos, y los resultados relacionados tienen un importante valor de referencia para los Copes de Control de Enfermedades. Las herramientas de corte estimulantes (SDIs) se integrarán con precisión con los estímulos de 8 tonos con regulación en una herramienta, resolviendo las restricciones de flujo de trabajo de las IONM en las herramientas tradicionales intermitentes de monitoreo de 3 tonos y 2 tonos y 4 tonos. Al eliminar el intercambio repetido entre el aparato anatómico y los estimulantes individuales, los SDIs ofrecen una vía clave para la evaluación de la funcionalidad de la garganta repetitiva (RLN) y de las ramificaciones exteriores (EBSLN), como Berrys ligament dissection (Berrys ligament dissection) y superior pole management (superior pole management).
Los datos clínicos después de la apertura de 15 indican que los SDIs son viables, seguros y eficaces para detectar cambios electrofisológicos relacionados con la tensión temprana y liberar la presión en tiempo, lo que provoca una incidencia muy baja de RLN palsy después de 6. Los modelos experimentales de lentes internos y de 77 confirman que los SDIs tienen propiedades de confianza en las características de dosis-respuesta bajo estímulos clínicamente aceptables. En los métodos de entrada de menor invasión y de menor conducción caracterizados por microinvasiones y canalizaciones estrechas, los SDIs (sistema de penetración de aguja fina) reducen el flujo de los instrumentos y mantienen la continuidad de la vigilancia de la RM12 sin interferir con el flujo de operación, mientras que en realidad el entrenamiento de refuerzo de retroalimentación vincula directamente la calidad anatómica con la señal biológica de RM13 .
En el actual sistema de monitoreo de iones SDI, basado en el marco IONM, los SDIs representan una evolución real, desde la monitoreo de alta frecuencia e integración, hasta el desarrollo futuro que se espera se centrará en la combinación con equipos de base energético, imágenes avanzadas y análisis de EMG inteligentes.
