ရောဂါ ဗဟုသုတ

BlinkNet-Q: နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှုအပေါ် အခြေခံပြီး မှန်ဘီလူးနှုန်းကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ တိုင်းတာခြင်းန

2026-09-03 20:30:03 ‍⚕️ Sources：PubMed 医学文献
This article reads:
BlinkNet-Q: နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှုအပေါ် အခြေခံပြီး မှန်ဘီလူးနှုန်းကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ တိုင်းတာခြင်းန

နိုင်ငံတကာ ဆေးပညာ လေ့လာမှုတစ်ခုက တွေ့ရှိချက်သစ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ဒီရလဒ်တွေဟာ ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး ကော့ပ်အတွက် အရေးပါတဲ့ စံနမူနာအဖြစ် သတ်မှတ်ထားတယ်။ BlinkNet-Q) ကို DLM-1 နဲ့ DLM-2 အခြေခံထားတဲ့ နှစ်ထပ် နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း ပုံစံ (၂) တွေနဲ့ မပြည့်စုံမွမ်းမံနေတဲ့ blink rate များကို မကြာသေးခင်ကာလအတွင်းမှာ တိုင်းတာနိုင်စွမ်းဖြင့် တွက်ချက်ပြီး အတည်ပြုပါတယ်။ စမ်းသပ်မှု cohort တွင် ပါဝင်သူ ၁၅ ဦး (မျက်လုံး ၃၀) ပါရှိပြီး ကွန်ပျူတာဗီဇကို အသုံးပြု၍ BlinkNet-Q ကို နောက်ဆုံး အကဲဖြတ်နိုင်ရန် သုံးသည်။ DLM-1 စနစ်၏ AUC တန်ဖိုးသည် ၉၅. ၉၈၉% confidence interval [CI], 0. 932-0.

993) နှင့်DLM-2စနစ်မှ ရရှိထားသော AUC တန်ချိန်က ၀. ၈၈၄% confidence interval[CI], 0. 854-0.

963 ကြားရှိသည်။ ရလဒ်များအရ BlinkNet-Q သည် လက်ကိုင်တွက်ချက်မှုနှင့် blink rate ကို ပြသခဲ့သည်။ mean absolute error [MAE] =1. 262 blinks/minute) နှင့် incomplete-blink ratio (ICC=0. 937; R^2=0.

876; MAE = 0. 059) တို့ကြားမှာ ကောင်းမွန်သော ညီညွတ်မှုရှိပြီး စံသတ်မှတ်ထားသည့် အခြေအနေများတွင် ပျမ်းမျှ ကွာဟချက် နည်းပါးသည်။ BlinkNet-Q ဟာ ကင်မရာအခြေခံ မျက်စိမျက်နှာပြင်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ရေး ကိရိယာများကို အနာဂတ်တွင် အသုံးပြုနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်၊ ၎င်းတို့ဟာ နိုင်ငံတကာ ပွင့်လင်းမြင်သာသော သုတေသန ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ HealthCop ကို ရည်ညွှန်းထားပြီး ဆေးကုသမှု အကြံပြုချက် မဟုတ်ကြောင်း ရှင်းပြလိုပါသည်။ ကျန်းမာရေး မေးခွန်းရှိလျှင် ကျွမ်းကျင်သည့် ဆရာဝန်ကို တိုင်ပင်ပါ။

✅ Key points
The contents of this article were compiled and published by the Medical Information Editorial Board and are for reference only by Medical Cop. If you have any health problems, please consult a professional doctor in a timely manner.。
⚠️ Disclaimer
The contents of this article are for medical advice only and cannot be used as a substitute for professional medical advice.。
အသုံးပြုသူမှတ်ချက်များ