Nodule-positive, non-Metastatic Prostate Cancer ၏ တစ်ဦးချင်း အသက်ရှင်ကျန်ရစ်မှု ခန့်မှန်းချက်များတွင
နိုင်ငံတကာဆေးပညာ လေ့လာမှုတစ်ခုက တွေ့ရှိချက်သစ်တစ်ခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ရလဒ်တွေဟာ ရောဂါကာကွယ်ရေး ကော့ပ်အတွက် အရေးပါတဲ့ စံပြတန်ဖိုးတစ်ခုရှိတာကို ပြသပါတယ်။ နယ်ပယ် lymph node ပါဝင်မှုရှိပေမဲ့ ဝေးလံပြောင်းမှုမရှိတဲ့ N1M0 ရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ပါ။ ဒီလေ့လာမှုက ရှင်းလင်းနိုင်တဲ့ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်ကို ဖွံ့ဖြိုးပြီး စစ်ဆေးဖို့ ရည်ရွယ်ထားပြီး ကင်ဆာ-ထူးခြားတဲ့ သက်တမ်းကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းတဲ့ CSS (၁၈,၂၈၇ N1M0 လူနာတွေရဲ့ ၁၈,၂၈၇ N1M0 လူနာတွေရဲ့ ဒေတာကို SEER ဒေတာဘေ့စ်မှာ ခွဲခြားထားတာပါ။ သင်တန်း (n = ၄၇၈၀), အတွင်းပိုင်း စမ်းသပ်မှု (n = ၁၁၉၃) နဲ့ ယာယီစစ်ဆေးတဲ့ cohort နှစ်ခု (n = ၃၁၄၉) ။ n = 9165);; Cox Proportional Hazards နှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံ ၄ ခုကို C-အညွှန်းကိန်း၊ အချိန်အားကိုးသော AUC နှင့် Integrated Brier Score ကိုသုံးပြီး နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ SHAP ကို interpretation အတွက် အသုံးပြုပြီး IPTW ကို sensitivity analysis အတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။ Random Survival Forest (RSF) သည်မော်ဒယ်အားလုံးတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော C- အညွှန်းကိန်းကို ရရှိခဲ့သည်။ 0. 697 internal; 0. 740 temporal validation) ။ SHAP (Survival Heterogeneity Analysis) က နက်ရှိုင်းတဲ့ ဆီးချို-1 ဆီးချို ဖယ်ရှားမှုကို ကာကွယ်မှု အင်အားအကြီးဆုံးအဖြစ် ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး နောက်ပြီး ပိုနိမ့်တဲ့ T ဆဲလ်နဲ့ PSA အဆင့်တွေကို တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ RSF မော်ဒယ်သည် တိကျ၊ ခိုင်မာပြီး ရှင်းလင်းနိုင်သော ရှေ့နောက်ပိုင်းသတင်းအချက်အလက်များကို ပေးထားပြီး N1M0 ပဋိပက္ခရောဂါသည်များအတွက် အရေးပါသော လမ်းညွှန်ချက်ဖြစ်ပါသည်။ Web-based calculator တစ်ခုအဖြစ် ၎င်းသည် တိကျသော အရဲစွန့်မှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသားထားသော ပဋိပက္ခ 2 စီမံကိန်းကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။ အကြောင်းအရာများသည် နိုင်ငံတကာ အများပြည်သူသိရှိသော သုတေသနများ၏ ရလဒ်များကို အခြေခံ၍ HealthCop ကို ရည်ညွှန်း၍ ပြုစုထားပြီး ဆေးကုသမှု အကြံပြုချက်များကို မပြုလုပ်ဘဲ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ မေးခွန်းများရှိပါက ကျွမ်းကျင်သော ဆရာဝန်များနှင့် တိုင်ပင်ပါ။
