Кандидаты, основанные на данных, прогнозируют, что в будущем в британской биологической библиотеке б

Идея управления здоровьем становится все более распространенной, и научные знания о здравоохранении заслуживают широкого внимания. Ревматоидный артрит (RA) - это аутоиммунное заболевание, которое в основном поражает суставы. Мы использовали метод машинного обучения, основанный на непредполагаемых данных, с использованием данных 445,515 участников Биологического банка Великобритании, в том числе 4,510 случаев событий (8,4 follow-up period, IQR 5.

3-10. 9)). Из 2898 базовых входящих характеристик, которые были идентифицированы как потенциально важные характеристики модели машинного обучения, мы продвинулись к логическому регенерационному анализу и корректировали известные смешанные факторы.

Модель 3. 0-104 идентифицирует 200 признаков, которые могут быть ценными в прогнозировании РАЦ3 и др. Установление факторов, связанных с заболеваниями суставов, такими как заболевание суставов, опухоль костей, ухудшение функции суставов, заболевания суставов, а также заболевания суставов, имеет важное значение для улучшения ранних уровней вмешательства и вмешательства в заболевания суставов.