Le génome de l'homme, le génome de l'interrupteur, est finalement déchiffré.
Récemment, les dernières dynamiques dans le domaine de la santé médicale internationale ont été transmises et les progrès en question continuent d'attirer l'attention de l'industrie et du public. La croissance et le développement de la santé dépendent de la bonne activation de dizaines de milliers de gènes au bon moment et au bon endroit. Le rôle de coordination d'une région spécifique de l'ADN aide à guider ce processus, ce qui permet de produire les enzymes, les hormones, les protéines et les molécules nécessaires aux autres cellules pour fonctionner normalement.
Lorsque les gènes sont activés de manière erronée, les cellules peuvent avoir des problèmes et participer à des maladies, y compris le cancer. Afin de mieux comprendre les séquences d'ADN qui contrôlent ce processus, James T. Caddington de l'Université de San Diego, en Californie, a mis en place une séquence d'ADN importante dans une séquence d'ADN appelée sous-sequence de démarrage de la soupe.
Le démarrage marque l'emplacement où l'information génétique codée par un gène commence à se transformer en produit fonctionnel. Dans une nouvelle étude, une équipe de chercheurs dirigée par Torrey Rhyne-Carrigg, un étudiant en génie postdoctoral, a utilisé une technique de séquestration d'ADN à haute fréquence pour mesurer l'activité de l'expression génétique dans environ 500 000 versions différentes. Les chercheurs ont ensuite utilisé ces résultats pour former un système d'apprentissage automatique, une forme d'intelligence artificielle, pour identifier les modèles d'ADN associés aux déclencheurs.
Après avoir analysé la signature du modèle, l'équipe a recherché des gènes humains pour obtenir des séquences et a découvert qu'environ 60% contenaient des déclencheurs. Les données et les modèles d'IA de l'étude pourraient également soutenir la conception de déclencheurs, de séquences et de fonctionnalités variables qui permettent de changer les gènes et de les personnaliser à des fins spécifiques. Sur une échelle mondiale, l'étude fait avancer la combinaison d'expériences de laboratoire et d'intelligence artificielle pour révéler l'information codée dans les séquences d'ADN humaines.
L'équipe de recherche explique que la combinaison d'expériences de laboratoire et de technologies d'intelligence artificielle peut non seulement offrir une nouvelle façon d'analyser et de comprendre les informations contenues dans les séquences d'ADN humains, mais aussi une nouvelle perspective pour nous aider à mieux comprendre les bases biologiques du comportement et des caractéristiques psychologiques humaines. Les résultats de cette étude offrent des perspectives et des approches nouvelles pour la recherche sur le génome humain, qui ont une valeur théorique et pratique importante pour approfondir notre compréhension et notre compréhension du génome humain et de ses problèmes biologiques connexes. Enfin, dans chaque cellule, le code d'expression de chaque gène indique quand, où et à quel point chacun de nos gènes est activé.
