Une découverte surprenante du cerveau pourrait aider à expliquer pourquoi nous mangeons trop de grai
Ces derniers temps, les dernières dynamiques dans le domaine de la santé médicale internationale ont été transmises et des progrès connexes continuent d'attirer l'attention du secteur et du public. L'obésité est un problème de santé majeur à l'échelle mondiale qui peut augmenter le risque de développer une maladie typhoïdienne, typhus 1 et autres troubles métaboliques. De nombreux facteurs peuvent contribuer au déclenchement de l'obéissance mais les chercheurs se concentrent davantage sur les effets possibles des aliments riches en matières grasses.
Les scientifiques ne comprennent toujours pas pleinement comment les graisses alimentaires interagissent avec le système de calcium-5 pour contrôler la faim, l'apport alimentaire et le poids corporel. La protéine cérébrale OPA1 (OPA1) associée au contrôle de l'appétit) est présente dans le MC4R6 du tissu métophallique sous-crânien et participe à la fonction mitochondrial et à la métabolisation énergétique. L'effet de la graisse alimentaire est différent chez les rats sauvages mâles et femelles.
Les souris sans OPA1 mangent plus d'aliments, augmentant leur poids avec l'âge et éventuellement en devenant obèses. Lorsque ces animaux peuvent choisir librement des recettes standard et de l'huile de soja, celles qui ne consomment pas OPA1 mangeront plus de gras et prendront davantage de poids. Ces effets sont particulièrement importants chez les femmes.
Les chercheurs ont également testé le setmelanotide, qui est un médicament contre l'obésité du MC4R récepteur anticonvulsivant à la graisse. Le récepteur MC4R anti-obésité du récepteurMC4R de l'anticonvulsivation à la graisse. Le récepteur anti-obésité MC4R du récepteur anticonvulsivant de l'OPA-1 a réduit son appétit chez les hommes contrôlés et ceux présentant une déficience optique.
Cependant, sa capacité à supprimer l'appétit est nettement diminuée chez les femmes atteintes d'OPA-1. Professeur Matsumura a déclaré que l'observation des différences entre les sexes dans la réponse à l'OPA1 et la sensibilité à l'obésité pourrait aider à fournir un guide pour notre développement d'une thérapeutique personnalisée en matière de santé par le biais de l'intelligence artificielle. Ces découvertes ont été publiées au FASEB Journal.
