အွန်လိုင်း ဆေးကုသရေး ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ AI ions ကို တရားဝင် ထုတ်ပြန်

မကြာသေးမီနှစ်များတွင် ကျန်းမာရေးသည် အများပြည်သူ၏ အာရုံစိုက်မှု ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပြီး သက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်အတွေ့အကြုံများသည် ဆက်လက်နက်ရှိုင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ မေလ ၁၃ ရက်နေ့က အွန်လိုင်းဆေးကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေဖြင့် ဆေးပညာ AI ion ကို Hangzhou တွင် တရားဝင်ဖြန့်ချိခဲ့ပြီး ဗြိတိန်နိုင်ငံ BMJ Group နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ကြေညာခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံက ဆရာဝန်တွေဟာ ရေရှည်မှာ ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ တည်ဆောက်မှု အခက်အခဲတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးမှာပါ။ ကမ္ဘာ့ဦးဆောင်တဲ့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနတွေ ဆက်လက်ထုတ်လုပ်ပေမဲ့ ဒီသက်သေကို ရယူနိုင်တဲ့ လမ်းကြောင်းတွေက ကွဲပြားပြီး စာပေ၊ ဘာသာစကား အတားအဆီးတွေ၊ ပေးဆပ်ထားတဲ့ တံခါးဝများနဲ့ အထွေထွေ AI မှောင်ခိုနှုန်း မြင့်မားပါတယ်။ ထို့နောက် တရုတ်ဆရာဝန်များသည် ကမ္ဘာ့အထိင့်ဆုံး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စာပေများကို ရင်းနှီးစွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန်၊ အထောက်အထားမေးခွန်းမေးမြန်းခြင်း၊ အပြည့်အစုံ ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် အွန်လိုင်း ဘာသာပြန်မှုများ ပြုလုပ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ် နှင့် သိပ္ပံသုတေသန လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးကြရမည့် အခွင့်အရေးကို ရရှိလာမည်ဟု ဆိုသည်။ BMJ Group သည် ဗြိတိသျှဆေးဝါးအသင်းမှ ၁၈၄၀ ခုနှစ်က စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ တရုတ်နိုင်ငံသည် ကမ္ဘာ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ AI ၏ အမြန်ကြီးထွားမှုပုံစံကို ရင်ဆိုင်နေစဉ်၊ ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် အာဏာပိုင် ပညာရေးအသံရှိရန် လိုအပ်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များတွင် တည်ငြိမ်သော လက်တွေ့ကျင့်သုံးမှုများ ရှိရန်လိုအပ်သည်။ နိုင်ငံတကာ စစ်ဆေးချက်များကို ရရှိထားသည့် ဆေးဖက်ဝင် AI စံသတ်မှတ်ပုံစနစ်တစ်ခုလည်း လိုအပ်ပါသည်။ အင်တာနက်ကျန်းမာရေးပလက်ဖောင်းအဖွဲ့ချုပ် ဥက္ကဋ္ဌနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Shenzhen Van က ၂၀၂၃ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလမှ စတင်၍ ChatGPT3. 5 ကို အကြီးအကျယ် အာရုံစိုက်ခဲ့ရာကတည်းက ၃ နှစ်ကျော်အတွင်းမှာသာ AI သည် ကမ္ဘာကြီးကို နက်ရှိုင်းစွာ ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ သက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် လုပ်ငန်းရဲ့ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း နှင့် ကျန်းမာရေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆက်တိုက် တွန်းအားပေးလျက် ရှိနေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းများတွင် သတင်းစာအစီအစဉ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစဉ်အလာ အသိပညာရရှိမှုနည်းလမ်းကို ကျော်ဖြတ်၍ တရုတ်ဆရာဝန်များအား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ၊ ပိုမိုဆောင်ရွက်နိုင်ရန် မျှော်လင့်ထားသည့် တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်မှုက အင်တာနက်ဆေးဌာနတစ်ရပ်နှင့် နိုင်ငံတကာ အထင်ကရ မဂ္ဂဇင်းများမှ စတင်သော လက်တွဲလုပ်ကိုင်မှုကို အမှတ်တံဆိပ်ပြုသည်။ ယင်းစနစ်လေးလွှာများသည် နားလည်ချက် မှ စပြီး ရှာဖွေခြင်း၊ လေ့ကျင့်မှု၊ အကဲခတ်မှုများအထိ အပြည့်အဝ ပြဌာန်းထားသော သံသရာခံ AI ဝိုင်းဝန်းတစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး အဖြေတိုင်းကို ခြေရာခံ၊ စစ်မှန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပုံစံဖြင့် စီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပါသည်။ ညွှန်ကြားရေး ကော်မတီဝင် ၅၀ တို့က အကဲဖြတ်မှု စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် နည်းဝါဒများကို ရေးဆွဲကြသည်။ ကျွမ်းကျင်သူကျန်းမာရေး အဖွဲ့အစည်း ၁၀၀ မှ လာသော ဆရာဝန်အချို့သည် AI ဖြေဆိုချက်ကို ဆက်လက်စစ်ဆေးပြီး ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ ဒါပေမဲ့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်သို့ပြန်လာတော့ တရုတ်နိုင်ငံရှိဆရာဝန်ငါးသန်းတို့သည် AI ၏ အကျိုးခံစားခွင့်ကို တကယ် မရသေးဘဲ၊ အများစုဟာ အရည်အသွေးမြင့်မားတဲ့ ကျန်းမာရေးသက်သေရရှိရန် ခက်ခဲသည့် အခက်အခဲကို ရင်ဆိုင်နေရဆဲဖြစ်သည်။ ဒီပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် BMJ အုပ်စုရဲ့ ထုတ်ဝေရေးလုပ်ငန်းချုပ်ဥက္ကဋ္ဌ ဒေါက်တာ Niels Peter Thomas က 'BMJ အဖွဲ့ဟာ အရည်အသွေးမြင့် ဆေးပညာ အသိသုတကို ပေးပို့ဖို့ ရည်ရွယ်ပြီး ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေး လုပ်ငန်းတွေကို တိုးတက်အောင် လုပ်ပေးနေပါတယ်' ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ပိုကျယ်ပြန့်တဲ့ ရှုထောင့်ကနေ ကျန်းမာရေး အသိပညာ တိုးမြှင့်မှုဟာ ဆက်လက်တိုးတက်လာစေပြီး သက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တွေကို မြှင့်တင်ပေးနေတာပါ။ ဒီနေ့မှာတော့ အများပြည်သူတွေက ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို ပြန်လည်ပြုပြင်ကာ ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းရဲ့ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား အသစ်တစ်ခုအဖြစ် အဆင့်ဆင့် ပြောင်းလဲနေတဲ့ သဘောတူညီချက် ရရှိထားပါပြီ။ မော်ဒယ်အသင်းဟာ 'မှန်ကန်၊ သစ္စာရှိ၊ လုံခြုံစွာ အသုံးဝင်နိုင်တဲ့ အဖြေတွေ ဘာလဲ' ဆိုတာကို သေချာအောင်လုပ်ဖို့နဲ့ အခြေခံဆေးဝါးရဲ့ တင်းမာတဲ့ စံသတ်မှတ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးဖို့ပါ။ ပထမအဆင့် သက်သေခံ နားလည်မှုနဲ့ အကြောင်းအရာစနစ်က PICO Framework နဲ့ GRADE စံနှုန်းတွေနဲ့ စနစ်ထဲ ဝင်ရောက်တဲ့အခါမှာ လမ်းညွှန်စာတမ်းအားလုံးကို တည်ဆောက်ထားတဲ့ အနက်အမြင်ဖြစ်စေပါတယ်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဆေးပညာဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများကို တည်ဆောက်ရန်၊ တရုတ်ပြည်ကို တာဝန်ကျစေရေးနှင့် ကမ္ဘာ့ဆေးဝါးအိုင်စီ စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် နိုင်ငံတကာ အထင်ကရ ပညာရှင်များအား ကျွမ်းကျင်ပြီး အရည်အသွေးကောင်းမွန်စွာ စုစည်းနိုင်မည် ဖြစ်ကြောင်း သိရှိလိုပါသည်။ ထို့အပြင် အင်တာနက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် CTO Wang Sixi က ခရမ်းချိုယန်ရဲ့ လေးလွှာ အထောက်အထား AI ဗိသုကာကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်မှာ ၎င်း၏ အခြေခံနည်းပညာ ယုတ္တိတန်မှုလည်း ဖြစ်သည်။ ဒုတိယအဆင့်တွင် PICO ကိုအခြေခံပြီး ထုတ်ပြန်ချက်တိုင်းအား စစ်ဆေးနိုင်စေရန် အချက်အလက်များ တိုးမြှင့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ တတိယအဆင့်က မော်ဒယ်များကို အားဖြည့်ခြင်း၊ ညှိနှိုင်းခြင်းတို့ဖြင့် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ယခင်အချိန်အထိ ခရမ်း ချိုယန်းအသင်း၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး出版社 နှင့် တရုတ်ကင်ဆာတိုက်ဖျက်ရေး အဖွဲ့အစည်း (CACA) စတဲ့ နိုင်ငံတွင်းအာဏာပိုင် ပညာရှင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် နက်ရှိုင်းစွာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါ အစည်းအဝေးတွင် အင်တာနက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုက ပြောကြားခဲ့သည်မှာ Silicon Ionion သည် ထိပ်တန်းဆေးဝါးသက်သေများ၊ အထောက်အထားယဉ်ကျေးမှု အိုင်အင်စွမ်းရည်များကို သုံးဖက်မြင်အဆင့်ဖြင့် ချိတ်ဆက်ရန် ကြိုးစားနေခြင်းဖြစ်ပြီး တရုတ်နိုင်ငံတွင်းနှင့် နိုင်ငံခြားရှိ အထွေထွေသတင်းစာများမှ အမြင့်ဆုံး သက်သေပြချက် အရင်းအမြစ်ကို တိုက်ရိုက် ဆက်သွယ်နိုင်သည့် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသောအထူးကု AI အကူအညီပေးသူတစ်ဦးဖြစ်ကြောင်းပြောသည်။