သက်တမ်းတိုး သုတေသန ၅၁ ခုကို သက်ကြီးရွယ်အို ဇီဝလက္ခဏာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ကာ သက်ကြီးရွယ်အို ဇီဝလ
မကြာသေးမီက နိုင်ငံတကာကျန်းမာရေးကဏ္ဍက နောက်ဆုံးဖြစ်စဉ်များစွာကို ထုတ်လွှင့်ခဲ့ပြီး ဆက်လက်တိုးတက်မှုသည် လုပ်ငန်းနှင့် အများပြည်သူ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ဆက်လက်ရရှိစေသည်။ လူ့သက်တမ်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ၏ အကြီးစား နှိုင်းယှဉ်မှုများသည် ဘာကြောင့် အချို့သော epigenetic နာရီများသည် ဇီဝပြောင်းလဲမှုများကို သိရှိနိုင်ပြီး အခြားသော epigenetic နာရီများက မလွယ်ကူသည်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေသည်။ သုတေသန: လူ့သက်တမ်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများတွင် epigenetic aging biomarkers များသည် လူ့သက်တမ်းဆိုင်ရာ ကြားဝင်မှုအပေါ် တုံ့ပြန်မှုရှိကြောင်း။ မကြာခင်က Nature Medicine ဂျာနယ်မှာ ထုတ်ဝေခဲ့တဲ့ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ သုတေသီတွေဟာ အသက်ကြီးလာခြင်းရဲ့ ဇီဝကမ္မ အိုမင်းခြင်း လက္ခဏာတွေရဲ့ သက်တမ်းတိုးစေတဲ့ သက်တမ်း (သို့) ကျန်းမာတဲ့ အချိန်အကန့်အသတ်ကို တိုးတက်စေတဲ့ တုံ့ပြန်မှုကို စူးစမ်းခဲ့ကြတယ်။ အချိန်နဲ့တပြေးညီ သင်ကြားတဲ့ သေဆုံးမှု (သို့) အိုမင်းခြင်းနှုန်းကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းတဲ့ နာရီတွေဟာ တုံ့ပြန်မှုတွေမှာ အားအကောင်းဆုံး တုံ့ပြန်မှုကို ပြသခဲ့တယ်။ DNA m ဇီဝလက္ခဏာတွေဟာ ဘဝနေထိုင်မှုပုံစံနဲ့ ဇီဝလက္ခဏာဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုအပေါ် အထူးပြင်းထန်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပြီး လူဦးရေကျန်းမာရေးအခြေအနေတွေက ဇီဝလက္ခဏာတွေရဲ့ တုံ့ပြန်မှုကို သက်ရောက်စေပါတယ်။ ဒီတွေ့ရှိချက်တွေက ရွေးချယ်မှု ကြားဝင်မှုတွေနဲ့ DNA m biomarkers ကို ဆက်လက်စမ်းသပ်မှုကို လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး လေ့လာမှု အချိန်နဲ့ နမူနာ အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်ပြီး သုတေသီတွေကို သင့်တော်တဲ့ သုတေသနလူအုပ်စုကို ရွေးချယ်ရာမှာ ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။ အသက်အရွယ် ကြားဝင်မှုဆိုင်ရာ ဇီဝမှတ်တံဆိပ် တုံ့ပြန်မှုအပေါ် နားလည်မှု တိုးတက်မှုတွေဟာ အိုမင်းခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနတွေမှာ အစားထိုးဖို့ နောက်ဆုံးသင့်တော်လောက်တဲ့ DNA m မှတ်တံဆိပ်ကို ဖော်ထုတ်ဖို့လည်း ကူညီနိုင်လောက်တယ်။ အိုမင်းခြင်း ဇီဝမှတ်တံဆိပ်ကို အသုံးပြုပြီး သုတေသီတွေဟာ အသက်အရွယ် ကြားဝင်မှုဆိုင်ရာ ဇီဝမှတ်တံဆိပ် တုံ့ပြန်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုကို ပိုမြန်ဆန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်လောက်ပါတယ်။ တစ်ခါတစ်လေ ဆယ်စုနှစ်များစွာ ကြာမြင့်တဲ့ စမ်းသပ်မှုတွေ မလိုအပ်ဘဲပါ။ သို့သော်လည်း သုတေသီများသည် သက်ကြီးရွယ်အို ဇီဝလက္ခဏာများ၊ အပါအဝင် Epigenetic Clocks တို့ကို သက်ကြီးရွယ်အို ဇီဝလက္ခဏာများ၏ တုံ့ပြန်မှုများကို သုံးသပ်ရန် လိုအပ်သည်၊ ၎င်းတို့ကို ဆေးခန်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများတွင် အစားထိုး terminal indicators များအဖြစ် အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်။ ပိုတိုတိုသော တိုင်းတာမှုများဖြင့် ရေရှည်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အစားထိုး terminal indicators များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်မှုများနှင့် ဆေးခန်းဘာသာပြန်မှုများကို လျင်မြန်စေနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း၊ ယခင် လေ့လာမှု အများစုတွင် ဇီဝလက္ခဏာများနှင့် အန္တရာယ်ဖြစ်စဉ်များ၊ ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းများ၊ သေဆုံးမှုနှုန်းများ၊ နာရီများ၊ သို့မဟုတ် မညီမျှသော အချိန်ဇယားများ အသုံးပြုမှုများကို စူးစမ်းခဲ့သော်လည်း၊ လေ့လာမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် နည်းလမ်းများကို ကန့်သတ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ သုတေသီတွေဟာ လူ့သက်တမ်းသက်တမ်းအနှောင့်အယှက်အတွက် မျိုးရိုးဗီဇ အိုမင်းခြင်း ဇီဝမှတ်တံဆိပ်တွေရဲ့ တုံ့ပြန်မှု ယန္တရားကို အကဲဖြတ်ဖို့ TranslAGE ဒေတာဘေ့စ်ကို စုစည်းခြင်းအားဖြင့် အချိန်ကြာမြင့် ကြားဝင်လေ့လာမှု ၅၁ ခုပါဝင်ပါတယ်။ ဒီဒေတာဘေ့စ်ကိုသုံးပြီး လေ့လာမှုမှာပါဝင်တဲ့ Epigenetic Clocks (EPC) ၁၆ ခုကို တွက်ချက်ခဲ့တယ်။ DNAM Biomarkers (DNAM Biomarkers) ၉၄ ခုကိုလည်း သုံးသပ်ပြီး Epigenetic Clocks (EPCs) တွေရဲ့ ပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ ဇီဝဖြစ်စဉ်တွေကို ရှင်းပြနိုင်တာကို လေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။ TranslAGE ဒေတာဘေ့စ်မှာ EMBL ဥရောပ မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒ ဓာတ်ခွဲခန်း (EMBL) က ဗီဇကို ဖော်ပြတဲ့ OBE (GEO) နဲ့ TruDiagnostic ဆေးဝါးစမ်းသပ်မှုတွေရဲ့ ဒေတာတွေ ပါဝင်ပါတယ်။ (၂) မျိုးဆက်နာရီပြားများတွင် ပထမမျိုးဆက် (Horvath နှင့် Hannum) နာရီများနှင့် ဒုတိယမျိုးဆက်နာရီများ (Chen et al. , 2009) တို့ ပါဝင်သည်။ ဤအချက်များသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ မဟုတ်ဘဲ နိုင်ငံတကာ အများပြည်သူသိရှိသော သုတေသနများနှင့်အညီ ကျန်းမာရေးကုမ္ပဏီ၏ အကြံပြုချက်များအတွက် စီစဉ်ထားကြောင်း ထောက်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ မေးခွန်းများရှိပါက ကျွမ်းကျင်သော ဆရာဝန်များနှင့် တိုင်ပင်ပါ။
